搞定Stable Diffusion角色固定姿势

1月 8, 2024 发表于: AI绘画教程. 评论

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本文将带领大家深入了解如何搭建Stable Diffusion环境以及如何完成一张立绘。在软件部分，我们将推荐一些B站优秀的UP主的教程，他们的讲解十分详细。首先，我们会介绍模型、VAE和LORA这三个概念，以帮助大家更好地理解整个流程。接下来，我们将进入实战篇，通过出草图、大量AI出图、局部修改（AI迭代）和再次修改的过程，来完成一张立绘。

本文主要分为两部分：

一、软件篇（如何搭建Stable Diffusion环境）

二、实战篇（如何完成一张立绘）

软件部分会为大家推荐一些B站优秀的UP主的教程，讲解的十分详细。

本文会先带大家了解模型、VAE和LORA这三个概念。而实战部分会以出草图 – 大量AI出图 – 局部修改（AI迭代）- 再次修改，这样一个过程。

一、软件篇

前期需要准备：Stable Diffusion本地包、Stable Diffusion模型、VAE和LORA。

1.Stable Diffusion本地包

这里推荐秋叶的本地的Stable Diffusion包，如下图所示：

播放链接：https://m.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=c9927beeb96e331566abb8178771a437

2.Stable Diffusion模型如何下载

https://civitai.com(点右上角眼睛可以开关18+模式）大多数模型都可以在C站找到，优先推荐在C站找，如果没找到，再去huggingface.com，它的资源相比更多一些，但使用起来没有C站方便。

3.模型如何选择

C站的好处是可以很直接看到效果图，网友的返图。甚至可以点开图片右下角的叹号，可以看到该图的大部分参数，可以直接复制到Stable Diffusion使用，大大方便了我们的作图流程。

根据原图反向寻找模型。

打开Stable Diffusion，进入图片信息中，将原图拖入，在右侧就可以看到图片的全部信息。

蓝框是提示词，黄框是反向提示词，红框就是我们需要的模型哈希值（即模型编号）将这个编号输入到C站的搜索框中，即可根据原图反向找到模型。

4.模型VAE

VAE用于增强画面的颜色信息，如果你感觉画面发灰，大多是因为VAE的问题导致。大多数模型都会提供VAE的下载。（如下图红框）若没有VAE的显示，一般使用默认的 { final-prune.vae }

5.LORA是什么

LORA是用于稳定你的画面元素，例如想让画面出现特定的人物，武器，穿着等，都需要使用相对于的LORA。可以把LORA理解为稳定你画面的某种元素。

二、实战篇

1.草图绘制

这里要注意的点是把你需要的动作和造型尽量勾勒清楚，并且线条要足够深度和足够清晰，不然Stable Diffusion是识别不出来的。这里我们可以通过PS中的色阶选项将线稿进行拉深。

2.关键词

关键词分为正面，负面两种关键词。正面关键词内容我们可以分为头部，上半身，四肢等逐一表述，较为清晰。把想要的动作（比如手拿着剑），衣服的材质颜色等一一说明，重要内容可以加上括号强调权重。

最后加上一些画面以及风格的补充词（独奏，最高质量，逼真等）。因为模型已经确定了风格，我们不需要加过多的一些风格上的描述词。

而反面关键词则是你不想画面出现的内容，这里分享一组比较万能的负面关键词：(bad-artist:1.0), (loli:1.2), (worst quality, low quality:1.4), (bad_prompt_version2:0.8), bad-hands-5,lowres, bad anatomy, bad hands, ((text)), (watermark), error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, ((username)), blurry, (extra limbs),

3.生成设置

我们将生成好的描述词复制进去，点击LOAR模型，点选想要的模型，在正面描述词里就会自动生成一条关于LORA的关键词，将词组最后的数字1改为0.5，降低其权重。

左上方菜单下拉选择需要的模型，本次使用的是国风三大模型，采样器选择DPM++ Stable DiffusionE Karras，采用步数选择30，生成批次选择6

4.Control Net设置及应用

页面滑动至下方点选Control Net选项，将线稿拖入其中，点击启用，点选后面的Pixel Penfect(像素完美）,再选择Allow Preivew,选择Lineart这条比较长的选项和相对应的模型。

在Stable Diffusion新版本中这里会有直接可以选择的选项，直接选择Lineart的选项就好。（注：这里需要下载相对于的Control Net的模型）

点击爆炸小图标，我们就可以看到相对于的生成的线稿了。点击预览图下方的小箭头，线稿的尺寸分辨率就相对于配置上去了。

5.批量生成

点击生成开始批量运算。这里我尝试了一下不同的大模型来生成不同的风格。

这里我们可以看到，通过Control Net的Lineart，可以很好的识别到我们草图的动作姿势和衣服造型等，我们可以选择一张较为满意的进行下一步操作。

注：如果电脑配置比较低，可以先将草图压缩下尺寸再拉进来识别线稿，这一步我们主要还是找整体画面的大感觉，对于画面模糊或者局部的BUG不用特别注意，会在下面的操作中进行细化补救。

6.图生图

接下来选择一张我们相对比较满意的图，点击预览下方的图生图按钮进入，进入后可以看到我们相对应的参数都已经自动配置上来了，这里我们需要再做的是重新选择我们的采样器DPM++ Stable DiffusionE Karras，接着将高度和宽度放大，重绘幅度建议控制在0.4，采样步数可以适当提高一些，30-50左右，点击生成，进行下一步的精细化生成。

注：如果电脑配置比较低，高度和宽度就不要一次拉太高。